Amazon का एआई टोकनमैक्सिंग पर नया मेमो कर्मचारियों के लिए

अमेज़न ने मंगलवार को एक मेमो जारी किया जिसमें कर्मचारियों को एआई टोकन उपयोग में अधिक सावधानी बरतने का निर्देश दिया गया है। कंपनी ने अभी तक कर्मचारियों के टोकन उपयोग पर कोई सीमा नहीं लगाई है। मई में, अमेज़न ने एक आंतरिक लीडरबोर्ड बंद कर दिया था क्योंकि कर्मचारियों ने टोकनमैक्सिंग करके रैंक बढ़ाने की कोशिश की थी।

मेमो के मुख्य बिंदु

मेमो में कहा गया कि टोकन उपयोग, एआई टूल्स का अपनाने की दर, कोड परिवर्तन या समीक्षाएँ टीम या संगठन के एआई उपयोग को मापने के ‘गहराई से दोषपूर्ण’ तरीके हैं, और ये उच्च लागत और जटिलता का कारण बन सकते हैं। लेकिन मेमो ने यह नहीं कहा कि कर्मचारियों को इन मेट्रिक्स को पूरी तरह अनदेखा करना चाहिए। टोकन उपयोग और कोड जनरेशन को अन्य डेटा के साथ ‘सावधानी और निर्णय’ के साथ माना जाना चाहिए। मेमो में लिखा है, ‘हम मानते हैं कि दीर्घकालिक परिणामों को मापना और मापे जाना सबसे अच्छा है।’

इंजीनियर उत्पादकता पर दृष्टिकोण

मार्क ब्रूकर, एएमज़ॉन वेब सर्विसेज के वाइस प्रेसीडेंट और डिस्टिंग्विश्ड इंजीनियर, ने CNBC से कहा कि कंपनी फीचर वेग जैसे मेट्रिक्स को देखती है ताकि एआई से इंजीनियर उत्पादकता में सुधार का आकलन किया जा सके।

हम मानते हैं कि यदि हमारे ग्राहकों के लिए, हमारे व्यवसाय के लिए एक महत्वपूर्ण समस्या हल करनी है, तो हम टूल्स, समय, टोकन, मानव प्रयास आदि को उन पर निवेश करेंगे। “If there is an important problem to solve for our customers, important problem to solve for our business, we’re going to invest tools, time, tokens, human effort, etc. into those.” — Marc Brooker, वाइस प्रेसीडेंट और डिस्टिंग्विश्ड इंजीनियर, अमेज़न वेब सर्विसेज

ब्रूकर ने आगे कहा कि वे उन टोकनों को बर्बाद नहीं करना चाहते जो महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने में खर्च होते हैं। अमेज़न ने कर्मचारियों को यह भी हतोत्साहित किया कि वे एआई का उपयोग तब करें जब यह किसी विशेष कार्य के लिए उपयुक्त न हो।

मेमो के अनुसार, यदि किसी कार्य में एआई से लाभ नहीं मिलता, तो यह एक खोज है, असफलता नहीं। मेमो ने यह भी कहा कि जो इंजीनियर यह समझा सकते हैं कि एआई अभी तक उनके काम में कैसे मदद नहीं करता, वह निर्णय क्षमता दिखा रहा है।

स्रोत: CNBC