Google DeepMind का AlphaFold: 200 मिलियन प्रोटीन फोल्ड्स एक वर्ष में

Google DeepMind ने AI मॉडल AlphaFold से 200 मिलियन प्रोटीन फोल्ड्स एक वर्ष में भविष्यवाणी की, जिससे शोध में क्रांतिकारी बदलाव आया।

AI और वैज्ञानिक शोध

AI अब वैज्ञानिक शोध में एक प्रमुख उपकरण बन गया है। टेलीस्कोप और पार्टिकल एक्सेलेरेटर से आने वाले डेटा को AI द्वारा छांटा जाता है।

DeepMind का AlphaFold

Google DeepMind ने 2020 में प्रोटीन फोल्डिंग की समस्या हल की। AlphaFold ने 200 मिलियन प्रोटीन फोल्ड्स एक वर्ष में सही ढंग से भविष्यवाणी की।

जनरेटिव AI ने मूलतः पूरे वैज्ञानिक प्रक्रिया को बाधित कर दिया है, “Generative AI has basically disrupted the whole scientific process,” — Dalmeet Singh Chawla, science journalist।

Dalmeet Singh Chawla कहते हैं कि प्रकाशकों के इंटीग्रिटी स्टाफ को “ड्रास्टिकली इंक्रीज़” करना पड़ेगा। वर्तमान में, ऐसा लगता है कि वे नहीं हैं।

AlphaFold के परिणाम मुफ्त में शोधकर्ताओं को उपलब्ध कराए गए। इसके लिए DeepMind के प्रमुख और प्रोजेक्ट लीड वैज्ञानिक को Nobel Prize for Chemistry मिला।

डॉ. पुशमीट कोहली ने कहा कि AlphaFold को “watershed moment” कहा जा सकता है।

स्रोत: BBC News